Modélisation intégrée de la qualité des eaux souterraines de surface

Compte tenu des pratiques d’agriculture intensive appliquées dans le bassin versant de la rivière Nation Sud (BVNS) et des nombreuses utilisations des aquifères sous-jacents, il est primordial que les propriétés de l’aquitard et les modèles régionaux de recharge de la nappe phréatique soient bien compris et protégés. On peut y parvenir en conservant le capital naturel (CN) et en réduisant au minimum les incidences anthropiques dans les zones de recharge et de décharge de ces éléments.

Développer et démontrer la capacité d’utiliser des outils de modélisation hydrologique entièrement intégrés aux fins de prévisions hydrologiques opérationnelles dans le contexte de la qualité de l’eau, des eaux souterraines et des eaux de surface et de leurs interactions respectives, ainsi que la valeur du CN et les paramètres de services écologiques (SE). Ce projet permettra d’améliorer considérablement la capacité de surveiller et de prévoir la présence de contaminants de l’eau, comme des bactéries et des nutriments agricoles, selon des résolutions spatiales et temporelles élevées.

Les travaux requis dans le cadre de ce marché visent à permettre de quantifier le rôle des eaux souterraines dans le maintien du capital naturel et à valoriser les eaux souterraines en ce qui concerne les SE. Le projet s’appuiera sur les recherches antérieures et en cours dans le bassin versant de la rivière Nation Sud (BVNS). L’entrepreneur devra effectuer les tâches suivantes :

1. Avoir accès au modèle HydroGeoSphere (HGS) du bassin versant de la rivière Nation Sud et pouvoir l’utiliser.
2. Appliquer l’apprentissage automatique pour compléter et appuyer l’analyse du modèle HGS.
3. Quantifier les paramètres des services écologiques directement selon une simulation du modèle HGS, ou des simulations hybrides du modèle HGS et d’apprentissage automatique.
4. Rédiger deux documents scientifiques (ébauches) aux fins de publication dans des revues scientifiques évaluées par des pairs.